【FaceFusion教程】 18 FaceFusion|图像换脸|影片换脸|本机安装使用|一键换脸facefusion本地部署

前言

嗨，大家好！

我是兔兔科技的大白菜，不是大白兔~

本期呢，我们来说一下Facefusion换脸插件的安装与使用。

Part1 Facefusion的简介

Facefusion是一款最新的开源AI视频/图片换脸项目。

项目官方介绍只有一句话（官网地址：https://github.com/facefusion/facefusion），下一代换脸器和增强器。采用了全新的界面设计，可以像Stable Diffuison一样，在网页打开操作页面，更加方便。

Part2 Facefusion的安装步骤

2.1依赖安装

Python

建议是3.10版本以后。

winget install -e –id Python.Python.3.10

可以其它各种方式安装，Facefusion推荐的安装方式比较简单，但没有断点续传。大家可以去官网下载（官网地址：https://www.python.org/downloads/）

PIP

python -m ensurepip

安装各种依赖包的必备

GIT

winget install -e –id Git.Git

下载代码文件的工具。

FFmpeg

winget install -e –id Gyan.FFmpeg

下载网址：https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases→将bin目录下的文件解压至C盘根目录

Toolset

需要安装微软的开发编译工具包，Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable

winget install -e –id Microsoft.VCRedist.2015+.x64

2.2环境准备

这里主要是python环境，建议使用conda或者用venv。

下面是venv，建议在使用facefusion的路径下创建venv环境

python -m venv venv
venv\Scripts\activate

2.3加速Acceleration

Facefusion默认是cpu模式，如果你有N系显卡，可以使用CUDA和tensorRT。在官网上没有太多解释。大家后面使用时会在UI上看到几个相关的选项。

需要大家在nvidia官网下载，CUDA和cuDNN，已经下载的小伙伴需要记得相关环境变量在你使用的环境里面。

CUDA下载网址：https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive

cuDNN下载网址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

TensorRT(可选安装）下载网址：https://developer.nvidia.com/tensorrt

2.4 Facefusion安装

1.下载源码

git clone https://github.com/facefusion/facefusion

2.安装依赖

这里就需要进入你的python环境了（参考2.2），相关的cuda，ffmpeg环境变量都是设置好的。官网推荐安装是通过

python install.py

3.运行

现在就安装完成，可以直接使用，开始运行。

python run.py

Part3 Facefusion的使用

这次的软件使用gradio构建了WebUI，界面上有很多选项。

可以设置很多参数，比如：

• 设置人脸替换
• 设置人脸增强
• 设置画面增强
• 设置GPU和CPU
• 设置线程数量
• 设置缓存文件格式
• 设置缓存帧的质量
• 设置保持帧率不变
• 设置保持缓存文件
• 设置音频还原
• 设置视频编码和视频质量
• 设置参考人脸替换和全部替换
• 通过相似度选择人脸
• 通过方位选择人脸
• 通过年龄选择人脸
• 通过性别选择人脸
• 支持换脸和预览
• 支持图片和视频换脸。

核心操作其实非常简单，根据下图来就好了。

① 设置人脸（Source）

只要点击这个框框就会跳出文件管理器，选择一张带清晰完整人脸图片就可以了。注意图片名字用英文和数字。

② 设置目标（Target）

方法同上，目标可以是图片，也可以是视频。

③ 效果预览 （Preview）

一定选中目标之后，软件里面就开始运行，运行之后会把合成预览显示在这个区域。换的是图片，其实预览区域就是换脸后的结果了。

换的是视频的话，会截取某一帧作为预览效果。

④ 开始换脸（Start）

一切就绪之后，就可以点击按钮开始换了。

⑤ 查看结果（OUTPUT）

换脸成功之后，会把结果显示在这里。点击右上角的下载图标，就可以把结果保存下来了。

上面就是核心步骤，整体来说已经非常简单了。

下面说一下左侧的参数设置。

①处理器

处理器，包含了换脸，人脸增强，帧增强。

换脸是最基本的，肯定要勾选。

人脸增强可选，不选会比较模糊，相似度高。勾选后会更清楚，相似度有所下降，消耗更多的硬件资源。

帧增强这是新加入的一个增加方式，会对整个画面进行修复。这个看情况来，个人感觉如果同时启动人脸增强和帧增强，会有点假。

②执行器

执行器就是运行设备，可以选择Tensor，Cuda，cpu。

启动之后默认只勾选了CPU，一般来说大家都是用显卡跑，只要勾选一下CUDA就可以了。

③开关参数 开关参数，主要就是保持帧率，保留缓存数据，音轨。 保持帧率最好开启，否则可能会声音和画面不同步。 缓存数据不需要勾选。 音轨，不勾选，代表保留音轨。

下面再说一下右下方的参数。

① 人脸识别方式选择

这里主要是两种方式，一种是制定人脸，一种是全部替换。

指定人脸，默认使用人脸相似度来指定。

② 通过方向选择

通过人脸在图片中的位置和大小选择要替换的人脸。

③通过年龄选择

通过不同年龄段来选择要选好的人脸。

④通过性别选择

通过性别来选择要替换的人脸。

选择方式更多了，但是实测好像有点问题。

所以主要还是用默认的方式。

用过roop的对整个流程和大部分参数应该比较熟悉。该讲的也全部讲到了，大家可以自己下载软件去实践。

part4 结尾

facefusion虽然换脸效果不错，但是做商业应用还有些许不足，我也在研究几种算法的优劣，另外也研究在很多场景如何优化，自动化，可以实现低成本的商业应用。

如果有兴趣参与我们的讨论的小伙伴，也可以加入我们的社区，和我们一起互动和讨论，分享您的宝贵意见。拜拜啦！

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